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Emplois
Gestionnaire principal Fondations des données

Gestionnaire principal Fondations des données

CatégorieIT and Internet
LieuShelton, CT
Date de publicationPublié il y a 8 jours
Emplois
Gestionnaire principal Fondations des données

Gestionnaire principal Fondations des données

IT and Internet
Shelton, CT
Publié il y a 8 jours

Description du poste

Gestionnaire principal de produit, Fondation de données


Prêt à créer la suite avec l’une des marques les plus emblématiques au monde?


Pourquoi rejoindre Subway?

À Subway, nous ne restons pas immobiles. Nous construisons.


C’est une entreprise axée sur ce qui compte le plus : augmenter la rentabilité des franchisés, renforcer notre marque et créer de la valeur à long terme. Les personnes qui prospèrent ici sont celles qui veulent avoir un réel impact.

Tu ne feras pas seulement le travail. Tu vas le façonner.


Nous bougeons vite. Nous pensons comme des propriétaires. Nous prenons des décisions qui comptent. Nous nous tenons à des normes élevées parce que ce que nous faisons a un impact direct sur des milliers de franchisés à travers le monde.


Si vous apportez de l’énergie, de la responsabilité et un biais d’action, vous vous intégrerez parfaitement.


Nous prenons le travail au sérieux, mais nous savons aussi que les meilleurs résultats viennent des équipes qui se soutiennent mutuellement, célèbrent leurs victoires et se présentent prêtes à bâtir quelque chose de meilleur chaque jour.


C’est votre chance de faire partie de ce qui s’en vient.


À propos du poste :

Le gestionnaire principal de produit de la Data Foundation possède la base de données en tant que produit : il décide de ce qui est nécessaire et de ce qui vient ensuite pour la façon dont les données d’entreprise entrent et sont structurées sur la plateforme, donc chaque chiffre certifié et chaque réponse pilotée par l’IA sur laquelle l’entreprise repose repose sur des données connectées, posées et structurellement solides. Elle possède la fondation (pas ce que signifient les mesures), et fait des prototypes directement en même temps que la rédaction des exigences afin que l’ingénierie et l’architecture puissent s’appuyer sur quelque chose de concret.


Les responsabilités incluent, sans s’y limiter :

  • Feuille de route pour la base des données : posséder la feuille de route pour la manière dont les sources de données d’entreprise sont intégrées, structurées et maintenues fiables, conformément à la direction de la pratique, afin que la plateforme soit une base fiable prête pour l’IA plutôt qu’un ensemble de connexions ponctuelles.
  • Feuille de route de l’ingestion et arriéré : décidez ce qui sera abordé ensuite dans l’ingestion (quelles sources, quelles corrections, quelles demandes), séquencez cela dans les priorités de la pratique, et défendez pourquoi.
  • Connexions de sources et fournisseurs : initier et maintenir la relation avec les propriétaires des systèmes sources, fournisseurs internes et externes, pour les nouvelles sources et pour résoudre les problèmes avec celles existantes. Recommander quelles sources prioriser, appliquer les normes que chaque nouvelle source doit respecter avant d’atterrir, et maintenir un registre de sources couvrant le propriétaire de chaque source, le mouvement des données, les permissions d’accès et d’historique, ainsi que la fréquence de rafraîchissement (ce qu’elle peut supporter et ce dont l’entreprise a besoin).
  • Qualité des données structurelles : assurez-vous que les données ingérées sont exactes, complètes, correctement typées, observables et arrivent à l’échéance. Décidez comment une source est atterrie et validée structurellement avant le transfert, et si une source peut supporter une exigence déclarée telle que décrite.
  • Prototypage pratique et patrons réutilisables : prototypez directement avec Claude et Claude Code, ainsi que des spécifications écrites, pour que l’ingénierie ait quelque chose de concret sur quoi construire. Contribuez et appliquez les patrons et les normes de qualité qui permettent à chaque nouveau domaine de réutiliser ce qui existait avant au lieu de le reconstruire.
  • Partenariat technique : agir comme propriétaire de référence pour les questions techniques et analytiques concernant la fondation des données, en travaillant avec le responsable de l’ingénierie de chaque filière de travail. Collaborer avec l’équipe d’architecture pour une évaluation technique approfondie et la résolution et approuver ses résultats avant qu’on ne s’y fie. Fournir une revue technique, sur demande, pour soutenir les décisions de définition et de certification prises par le principal des partenariats de données. Signaler les préoccupations techniques avec une définition proposée sans la décider.
  • Alignement interfonctionnel : garder l’ingénierie, l’architecture, les propriétaires de systèmes sources et les fournisseurs alignés sur la feuille de route de l’ingestion sans en gérer, et aider les équipes partenaires à comprendre les normes de données, les pratiques d’intégration des sources et comment bien travailler avec la plateforme.
  • Escalade : faire escalader un propriétaire de la source qui refuse de s’engager, ainsi que toute contrainte contractuelle, légale ou d’accès concernant l’extraction, la conservation ou l’utilisation des données d’une source. Transférez les questions sur la signification d’une mesure, plutôt que sur la capacité des données à la soutenir, au principal, Data Partnerships.


Qualifications, compétences et traits :  

  • 3 à 5 ans dans un rôle technique ou de produit technique à travers des pipelines de données, des systèmes sources, des plateformes de données ou de la gestion de produits techniques, avec un historique d’expédition ou de réparation d’infrastructures de données réelles, pas seulement de description
  • Acquérir l’expérience de gérer un retard ou une feuille de route pour une plateforme ou un produit de données et défendre la décision sur la suite
  • Confort de travailler directement et régulièrement avec des partenaires externes et interfonctionnels, y compris les fournisseurs et les propriétaires de systèmes internes
  • Travailler la fluidité et le confort SQL dans une plateforme de données cloud moderne
  • Il expédie un prototype fonctionnel accompagné d’une spécification écrite; à l’aise d’utiliser Claude et Claude Code directement pour prototyper, déboguer ou explorer
  • À l’aise d’opérer dans l’ambiguïté entre l’approvisionnement, la qualité des données et l’analyse, apportant une structure là où il n’y en a pas encore
  • Expérience Databricks préférée


Qu’est-ce qu’on offre?


  • Régimes d’assurance (médicaux, vie)
  • Pension/401K/RSP (pays spécifique)
  • Bonus compétitif
  • Allocation de mobilité
  • Remboursement des frais de scolarité
  • Vacances d’entreprise
  • Temps de bénévolat
  • Et plus encore...


Rémunération : La fourchette de salaire de base pour ce poste est de 158 900 $ à 198 600 $.


La rémunération dans cette fourchette sera déterminée de bonne foi en fonction de facteurs liés à l’emploi, qui peuvent inclure les compétences, l’expérience, l’éducation/formation, la localisation et l’équité interne.

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